Introduction
【交叉科技】是一家基于人工智能的金融科技公司。公司致力于利用人工智能技術為金融行業賦能。利用深度學習和增強學習、多源異構時空大數據分析等最新的科技成果對金融信息進行深度分析和預測, 針對金融服務業的業務痛點和產業客戶的個性化金融需求,提供高效的智能算法解決方案,在量化投資和智能風控兩大領域提供全面的服務。
公司擁有南京和北京兩處辦公地。南京公司(深度交叉(南京)智能科技有限公司)被認定為南京棲霞人工智能企業,2021年獲得南京市十佳創業之星。 北京公司(交叉科技(北京)有限公司)被認定為科技型中小企業和國家高新技術企業。公司擁有軟件著作權十余項,并通過計算機應用軟件開發ISO9001質量管理體系認證。
Production Center
提供機器學習特征自動挖掘算法,前沿AI算法組合因子信號算法,因子開發與管理平臺,智能算法交易。 適用于股票,ETF,期貨,期權,數字貨幣。極大提高量化策略開發效率。 另外提供有實盤驗證的成熟股票,期貨和期權策略。 (歡迎各種形式的合作,請聯系我們索取相關資料)
整合全網數百萬條財經新聞、公告、中外股票數據,監控數百種大宗商品價格、電商商品價格與銷量,以及其他各類另類數據,監控各類風險事件, 利用自然語言處理技術,建立事件與證券關系圖譜,實現事件驅動投資機會挖掘與風險防控。輔助研究員快速有效建立事件驅動量化策略,以及基于另類數據的量化因子。 提供另類特色數據挖掘出的有效量化因子。(請聯系我們索取相關資料)
利用保險大數據,結合前沿機器學習算法,對保險欺詐進行精確預警;已服務多家頭部保險公司,大幅提高保險公司反欺詐業務的效率并降低了人工審核的人力成本。(請聯系我們索取相關資料)
通過多源大數據、評估企業經營情況、分析債券交易情況、利用AI算法挖掘規律精確預測違約債券;已服務多家大型券商。(請聯系我們索取相關資料)
Job Description
交叉科技有限公司是一家金融科技公司。公司成立于2017底,于2018年獲得南京圖靈研究院和紅杉資本天使輪投資,2020年獲得麟龍股份Pre-A輪投資。公司創始團隊來自于清華大學交叉信息研究院。 公司致力于利用人工智能技術為量化投資和智能風控領域賦能。公司已經服務于多家大型保險和證券公司,以及今日頭條、寶馬金融、福特等其他客戶。
1、基于海量數據和真實客戶需求,對客戶業務問題進行準確定義、數據分析、方案制定及實施;
2、參與相關機器學習、深度學習、強化學習或運籌優化模型的研發、設計和部署等工作,配合工程團隊產出企業級的算法產品。
1. 本科以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業;
2. 熟練掌握至少一種常用編程語言,如python/C/C++等,熟悉各種數據庫使用;
3. 熟練掌握常見的機器算法模型及原理,如線性回歸、邏輯回歸、Boosting、Bagging、SVM、Clustering、PCA、GBDT、XGBoost等;
4. 具備一定的深度學習理論基礎,熟練使用至少一種深度學習框架(Caffe,Keras,pyTorch,Tensorflow),喜歡研究前沿技術;
5. 熟悉金融行業、互聯網行業或有相關工作經驗者優先。
* 發送簡歷到 [email protected] 標題為【Xtech+應聘+姓名+傾向崗位】。
1、機器學習算法在業務場景中的創新與應用;
2、金融數據挖掘與分析。
1. 計算機、數學、物理及金融相關專業本科及以上學歷;
2. 熟練掌握至少一種常用編程語言,如python/C/C++等,熟悉各種數據庫使用;
3. 熟悉多種常見的機器算法模型及原理,如線性回歸、邏輯回歸、Boosting、Bagging、SVM、Clustering、PCA、GBDT、XGBoost等;
4. 良好的業務理解能力和邏輯思維能力,出色的問題分析及解決能力;
5. 人工智能相關研究方向者優先,有機器學習相關論文者優先。
* 發送簡歷到 [email protected] 標題為【Xtech+實習+姓名+傾向崗位】。
CTA短周期類策略的研發與投資交易。
1. 兩年以上CTA策略研究或者交易經歷;
2. 有實盤經驗,要求量化交易策略、收益穩定、回撤低;
3. 理工科背景,如數學、統計、物理、計算機、金融學等專業畢業,具有良好的邏輯思維能力;
4. 較強的編程能力,掌握至少一種數據分析語言包括但不限于Python/C等;
5. 有機器學習相關項目經歷優先。
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1.市場研究和策略制定:負責組織團隊對證券類二級市場(債券、股票、期貨、期權等)調研工作,挖掘投資機會,形成相應的報告和投資策略;
2.資金募集:負責按照公司的目標責任要求,招募并組織團隊開展證券類投資私募投資基金的產品資金募集工作;
3.基金投資:結合市場的變化趨勢隨時調整和優化投資策略,以實現投資盈利;
4.投后管理:結合行業和公司要求,從合規性和風險性兩方面對基金的投資進行投后管理工作,確保投資合法合規和安全可控。
1. 證券私募基金投資工作經驗5年以上,管理資金規模不低于2000萬元人民幣;
2. 獨立管理基金經驗3年以上,近三年連續六個月以上可追溯的投資業績證明材料;
3. 有證券從業資格或基金從業資格,在從業人員管理系統中進行了從業資格注冊或個人信息登記;
4. 一年內不得變更2次以上任職機構。
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1.負責金融領域業務系統后端開發;
2.負責量化回測、實盤交易、輿情監控等量化平臺核心代碼開發。
1.本科以上學歷,計算機、數學、金融相關專業優先;
2.了解C++在linux系統下的高性能編程;
3.熟悉C++的boosting庫,asio通信庫;
4.熟悉一些常用的工具比如zmq,protobuffer等;
5.熟悉python對C++/C的庫的封裝,接口暴露等;
6.做過量化交易系統,熟悉回測,模擬交易等平臺的搭建。
國高新企業、科學家團隊、項目分紅、帶薪年假、五險一金、股權激勵、免費零食、彈性時間。
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1.股票多因子量化策略分析,alpha因子挖掘;
2.期貨CTA及相關量化交易策略研究;
3.ETF、期權及其他衍生品量化策略研究。
1. 掌握至少一種數據分析語言包括但不限于Python/C等,熟悉 Linux 等操作系統;
2. 熟練 SQL語言,熟練使用MYSQL、PostgreSQL等關系型數據庫;
3. 計算機、數學、金融相關專業優先,具有C++、Rust等開發經驗者優先,對機器學習、NLP有基礎者優先;
4. 具有金融相關行業實習經驗,或者對金融行業有一定了解。
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1.開拓并建立各種募資渠道,包括但不限于各級政府、產業開發區、各商業銀行、券商、信托、協會、知名企業、民間資本等募資渠道的合作關系;
2.完成公司私募基金產品的銷售目標,增加私募基金規模;
3.持續跟進與服務,為客戶不斷提供全面專業的理財咨詢與服務,增進客戶粘性;
4.高標準提成,只要擁有客戶資源和能力,收入上不封頂。
1. 2年以上私募基金或相關行業工作經驗,了解二級市場證券投資基金相關法律法規、運作模式及操作流程,能熟練編寫相關文件;
2. 金融、經濟、營銷、保險及財經類相關專業本科及以上學歷,具有一定的金融專業知識,取得基金從業資格證優先;
3. 具有良好的客戶溝通、人際交往及維系客戶關系的能力和市場洞察力;
4. 有銀行、留學移民機構、房地產、高端汽車、保險、奢侈品、信托、基金公司、財富管理公司、外貿等行業銷售經驗的優先;
5. 具備良好的文字功底及口頭表達能力,以及出色的客戶服務能力;
6. 擁有廣泛的客戶資源者優先考慮錄用。
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1.負責券商相關項目的內外部客戶開拓和商務工作,執行并完成年度商務計劃,并對業務目標、業績指標負責;
2.獨立完成商務談判及售前階段交流,完成合作洽談、合同條款協商及合同簽訂等商務事宜;
3.維護良好的客戶關系,定期拜訪客戶,及時跟進項目進展,把握客戶需求及項目情況;
4.深刻理解業務合作伙伴的各類需求,設計數據業務生態對外合作策略,優化業務合作流程,推進項目高效實施;
5.跟蹤行業最新動態,收集整理行業內客戶及市場信息,發現機會并形成報告,為決策提供依據。
1. 本科及以上學歷,金融相關行業2年以上商務工作經驗,具有券商業務商務經驗者優先;
2. 能夠適應項目駐場及頻繁出差;
3. 有較強的商務拓展和協調能力;
4. 具有成功的百萬級以上大型項目銷售及招投標經驗者優先;
5. 以結果為導向,善于溝通,有較好的談判及客戶維護技巧。
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提供機器學習特征自動挖掘算法,前沿AI算法組合因子信號算法,因子開發與管理平臺,智能算法交易。 適用于股票,ETF,期貨,期權,數字貨幣。極大提高量化策略開發效率。 另外提供有實盤驗證的成熟股票,期貨和期權策略。 (歡迎各種形式的合作,請聯系我們索取相關資料)
整合全網數百萬條財經新聞、公告、中外股票數據,監控數百種大宗商品價格、電商商品價格與銷量,以及其他各類另類數據,監控各類風險事件, 利用自然語言處理技術,建立事件與證券關系圖譜,實現事件驅動投資機會挖掘與風險防控。輔助研究員快速有效建立事件驅動量化策略,以及基于另類數據的量化因子。 提供另類特色數據挖掘出的有效量化因子。(請聯系我們索取相關資料)
利用保險大數據,結合前沿機器學習算法,對保險欺詐進行精確預警;已服務多家頭部保險公司,大幅提高保險公司反欺詐業務的效率并降低了人工審核的人力成本。(請聯系我們索取相關資料)
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